使用ltp_test和xxx_cmdline¶

一般来讲，基于统计机器学习方法构建的自然语言处理工具通常包括两部分，即：算法逻辑以及模型。模型从数据中学习而得，通常保存在文件中以持久化；而算法逻辑则与程序对应。

LTP模型文件¶

LTP模型文件可以从以下渠道获取:

百度云当前模型版本3.3.1

LTP提供的模型包括:

模型名	说明
`cws.model`	分词模型，单文件
`pos.model`	词性标注模型，单文件
`ner.model`	命名实体识别模型，单文件
`parser.model`	依存句法分析模型，单文件
`pisrl.model`	语义角色标注模型，单文件

ltp_test主程序¶

ltp_test 是一个整合LTP中各模块的命令行工具。它完成加载模型，依照指定方法执行分析的功能。ltp_test 加载的模型通过配置文件指定。编译后运行:

$ ./bin/ltp_test
ltp_test in LTP 3.3.2 - (C) 2012-2016 HIT-SCIR
The console application for Language Technology Platform.

usage: ./ltp_test <options>

options:
  --threads arg           The number of threads [default=1].
  --last-stage arg        The last stage of analysis. This option can be used
                          when the user onlywants to perform early stage
                          analysis, like only segment without postagging.value
                          includes:
                          - ws: Chinese word segmentation
                          - pos: Part of speech tagging
                          - ner: Named entity recognization
                          - dp: Dependency parsing
                          - srl: Semantic role labeling (equals to all)
                          - all: The whole pipeline [default]
  --input arg             The path to the input file.
  --segmentor-model arg   The path to the segment model
                          [default=ltp_data/cws.model].
  --segmentor-lexicon arg The path to the external lexicon in segmentor
                          [optional].
  --postagger-model arg   The path to the postag model
                          [default=ltp_data/pos.model].
  --postagger-lexicon arg The path to the external lexicon in postagger
                          [optional].
  --ner-model arg         The path to the NER model [default=ltp_data/ner.model
                          ].
  --parser-model arg      The path to the parser model
                          [default=ltp_data/parser.model].
  --srl-model arg         The path to the srl model directory
                          [default=ltp_data/srl_data/].
  --debug-level arg       The debug level.
  -h [ --help ]           Show help information

ltp_test通过命令行参数指定分析任务与模型路径。其中，

segmentor-model：指定分词模型
segmentor-lexicon：指定分词词典路径
postagger-model：指定词性标注模型
postagger-lexicon：指定词性标注词典路径
parser-model：指定依存句法分析模型
ner-model：指定命名实体识别模型
srl-data：指定语言角色标注模型
threads：指定线程数
input：指定输入文件，如果输入文件未指定或打开失败，将使用标准输入
last-stage：指定分析的最终步骤。这一参数将在 Pipeline与last-stage参数中详细说明

分析结果以xml格式显示在stdout中。关于xml如何表示分析结果，请参考理解数据表示一节。

Pipeline与last-stage参数¶

分词、词性标注、句法分析一系列任务之间存在依赖关系。举例来讲，对于词性标注，必须在分词结果之上进行才有意义。LTP中提供的5种分析之间的依赖关系如下所示：

任务	标记	依赖
分词	ws	无
词性标注	pos	ws
依存句法分析	dp	pos
命名实体识别	ner \| pos
语义角色标注	srl	dp, ner

默认情况下，LTP将进行至语义角色标注的分析。但是，对于一部分用户，某些分析并不必要。举例来讲，如果用户只需进行词性标注，则ltp_test的pipeline分析只需进行到pos，`last-stage`用来指明分析的最后状态。同时，如果`last-stage`指定为pos，句法分析、命名实体识别和语义角色标注的模型将不被加载。

xxx_cmdline¶

除了 ltp_test 将全部分析器整合起来，LTP也提供拆分各模块单独分析的命令行程序。他们包括：

cws_cmdline ：分词命令行
pos_cmdline ：词性标注命令行
par_cmdline ：句法分析命令行
ner_cmdline ：命名实体识别命令行

xxx_cmdline的主要目标是提供不同于xml，同时可自由组合的语言分析模块。举在已经切分好的结果上做词性标注为例。:

$ cat input
这 是 测试 文本 。
$ cat input | ./bin/pos_cmdline --postagger-model ./ltp_data/pos.model
TRACE: Model is loaded
TRACE: Running 1 thread(s)
WARN: Cann't open file! use stdin instead.
这_r    是_v    测试_v  文本_n  。_wp
TRACE: consume 0.000832081 seconds.

关于各模块的用法，与ltp_test基本类似。细节请参考 xxx_cmdline -h。

细节¶

长度限制¶

为了防止输入过长句子对稳定性造成影响。ltp限制用户输入字数少于1024字，分词结果少于256词。

外部词典¶

分词外部词典样例如下所示。每个制定一个词。例如

苯并芘
亚硝酸盐

词性标注外部词典样例如下所示。每行指定一个词，第一列指定单词，第二列之后指定该词的候选词性（可以有多项，每一项占一列），列与列之间用空格区分。

雷人 v a
】 wp

ltp项目中可以使用外部词典的模块包括

./bin/ltp_test ：分词、词性外部词典
./bin/ltp_server ：分词、词性外部词典
./bin/examples/cws_cmdline ：分词外部词典
./bin/examples/pos_cmdline ：词性外部词典
./tools/train/otcws ：分词外部词典
./tools/train/otpos ：词性外部词典

Window动态链接库¶

在Window下首次运行LTP会提示找不到动态链接库，这时请将编译产生的lib/*.dll拷贝到bin/Release/下，即可正常运行。

编码以及显示¶

LTP的所有模型文件均使用UTF8 1 编码训练，故请确保待分析文本的编码为UTF8格式。

兼容性测试¶

当前版本LTP在以下一些平台和编译器环境下通过测试

系统	编译器	版本	ltp_test	训练套件	ltp_server	单元测试	模型加载
Linux (64bit)	gnu-c++	4.4	支持	支持	支持	支持	通过
Linux (64bit)	gnu-c++	4.6	支持	支持	支持	支持	通过
Linux (64bit)	gnu-c++	4.7	支持	支持	支持	支持	通过
Linux (64bit)	gnu-c++	4.8	支持	支持	支持	支持	通过
Linux (64bit)	gnu-c++	4.9	支持	支持	支持	支持	通过
Linux (64bit)	gnu-c++	5.3	支持	支持	支持	不支持	通过
Linux (64bit)	clang	3.4	支持	支持	支持	不支持	通过
Linux (64bit)	clang	3.5	支持	支持	支持	不支持	通过
Linux (64bit)	clang	3.6	支持	支持	支持	不支持	通过
Windows (64bit)	MSVC	18/vs13	支持	支持	不支持	不支持	通过
Windows (64bit)	MSVC	19/vs15	支持	支持	不支持	不支持	通过
Cygwin (64bit)	gnu-c++	4.8	支持	支持	支持	支持	通过
mingw (64bit)	gnu-c++	4.7	支持	支持	不支持	不支持	通过
mingw (64bit)	gnu-c++	5.1	支持	支持	不支持	不支持	通过

注

1: 由于Windows终端采用gbk编码显示，运行 ltp_test 后会在终端输出乱码。您可以将标准输出重定向到文件，以UTF8方式查看文件，就可以解决乱码的问题。

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