使用 Docker 中的LTP¶
最简单的方式就是使用我们在docker中已经编译好的LTP服务。这种方式避免了多种不同系统编译安装时可能出现的各种问题,也避免了模型和代码匹配等问题。如果您希望快速部署LTP的接口服务器并使用。推荐这种方法。
1. 安装docker,在 docker官方下载地址 下载安装即可。如果您还没有了解docker是什么,可以参考 此处 2.1 使用本仓库Dockerfile构建镜像,仅下载Dockerfile文件,放在一个空文件夹下,并在该文件夹下执行:
docker build -t ltp/ltp . # 由于网络原因可能中途失败。多执行几次即可。
2.2 在此处下载最新的LTP的镜像文件。` ltp3.4.0-docker <http://osr393crn.bkt.clouddn.com/docker/ltp_3_4_0.tar>`_ 下载的文件较大,下载完成后比较其(md5=f42d128a20e26a4b8c2edf63932fed67)核对是否下载正确。注意此步骤与2.1功能相同,尝试一种可行方案即可。更推荐2.1方案。:
docker load -i ltp_3_4_0.tar
- 在配置中给docker运行给予足够大的内存。我们这里设置了6G运行内存。 
- 使用如下命令启动容器,这里的8080是映射到本地的端口号,可以根据需要改动为其他未占用的端口: - docker run -d -p 8080:12345 ltp/ltp /ltp_server --last-stage all 
- 使用如下命令测试服务器是否部署成功。启动后可能需要等待数十秒的模型加载时间。: - curl -d "s=他点头表示同意我的意见。&f=xml&t=all" http://127.0.0.1:8080/ltp 
- 按照文档进行接口访问即可 
LTP 的源码编译安装¶
如果你想要使用LTP,必须拥有两部分内容
- LTP项目文件 
- LTP模型文件 
你可以从以下链接获得最新的LTP项目源码。
如果你是windows用户,你也可以跳过从源代码编译的环节,从以下链接获得编译好的二进制文件
你可以从以下链接获得LTP的模型文件
- 百度云 当前模型版本3.3.1 
依赖:CMake¶
LTP使用编译工具CMake构建项目。在安装LTP之前,你需要首先安装CMake。CMake可以在 CMake项目官网 。如果你是Windows用户,请下载CMake的二进制安装包;如果你是Linux,Mac OS或Cygwin的用户,可以通过编译源码的方式安装CMake,当然,你也可以使用Linux的软件源来安装。
在 Windows (MSVC) 下编译¶
第一步:构建 VC Project¶
在项目文件夹下新建一个名为 build 的目录,打开CMake Gui,在source code中填入项目目录,在binaries中填入 build 目录。然后Configure -> Generate。
 
或者在命令行build目录下运行:
cmake ..
第二步:编译¶
构建后得到ALL_BUILD、RUN_TESTS、ZERO_CHECK三个VC Project。使用VS打开ALL_BUILD项目,选择Release 1 方式构建项目。
在 Linux, macOS 和 Cygwin 下编译¶
Linux、Mac OSX和Cygwin的用户,可以直接在项目根目录下使用命令进行编译:
./configure
make
编译结果说明¶
编译成功后,会在 bin 目录下生成以下二进制程序:
| 程序名 | 说明 | 
|---|---|
| 
 | LTP主程序 | 
| 
 | LTP Server | 
在 bin/examples 目录下生成以下二进制程序:
| 程序名 | 说明 | 
|---|---|
| 
 | 分词模块命令行程序 | 
| 
 | 词性标注模块命令行程序 | 
| 
 | 命名实体识别模块命令行程序 | 
| 
 | 依存句法分析模块命令行程序 | 
在 lib 目录下生成以下静态链接库 3 :
| 程序名 | 说明 | 
|---|---|
| 
 | 分句lib库 | 
| 
 | 分词lib库 | 
| 
 | 词性标注lib库 | 
| 
 | 依存句法分析lib库 | 
| 
 | 命名实体识别lib库 | 
| 
 | 语义角色标注lib库 | 
在 tools/train 目录下生成以下二进制程序:
注