LTP 的下载和安装

如果你想要使用LTP,必须拥有两部分内容

  • LTP项目文件
  • LTP模型文件

你可以从以下链接获得最新的LTP项目源码。

如果你是windows用户,你也可以跳过从源代码编译的环节,从以下链接获得编译好的二进制文件

你可以从以下链接获得LTP的模型文件

依赖:CMake

LTP使用编译工具CMake构建项目。在安装LTP之前,你需要首先安装CMake。CMake可以在 CMake项目官网 。如果你是Windows用户,请下载CMake的二进制安装包;如果你是Linux,Mac OS或Cygwin的用户,可以通过编译源码的方式安装CMake,当然,你也可以使用Linux的软件源来安装。

在 Windows (MSVC) 下编译

第一步:构建 VC Project

在项目文件夹下新建一个名为 build 的目录,打开CMake Gui,在source code中填入项目目录,在binaries中填入 build 目录。然后Configure -> Generate。

http://ir.hit.edu.cn/~yjliu/image/2013-7-12-cmake-win-setup.png

或者在命令行build目录下运行:

cmake ..

第二步:编译

构建后得到ALL_BUILD、RUN_TESTS、ZERO_CHECK三个VC Project。使用VS打开ALL_BUILD项目,选择Release [1] 方式构建项目。

在 Linux, macOS 和 Cygwin 下编译

Linux、Mac OSX和Cygwin的用户,可以直接在项目根目录下使用命令进行编译:

./configure
make

编译结果说明

编译成功后,会在 bin 目录下生成以下二进制程序:

程序名 说明
ltp_test LTP主程序
ltp_server [2] LTP Server

bin/examples 目录下生成以下二进制程序:

程序名 说明
cws_cmdline 分词模块命令行程序
pos_cmdline 词性标注模块命令行程序
ner_cmdline 命名实体识别模块命令行程序
par_cmdline 依存句法分析模块命令行程序

lib 目录下生成以下静态链接库 [3] :

程序名 说明
splitsnt.lib 分句lib库
segmentor.lib 分词lib库
postagger.lib 词性标注lib库
parser.lib 依存句法分析lib库
ner.lib 命名实体识别lib库
srl.lib 语义角色标注lib库

tools/train 目录下生成以下二进制程序:

[1]boost::multi_array 与VS2010不兼容的bug已经在3.1.0中得到修复,3.1.x及以上版本已经可以使用Debug方式构建,但出于效率考虑,仍旧建议使用Release方式构建。
[2]在window版本中 ltp_serverMaxentSRLExtractSRLGetInstance 并不被编译。
[3]window下产生的静态库的后缀是.lib,linux下产生的静态库的后缀是.a